Ford znovu najímá lidské inženýry poté, co AI nesplňuje požadavky na kontrolu kvality

1. 7. 2026

Ve snaze využít výhod technologie, o které vývojáři tvrdí, že múže snížit náklady a zvýšit produktivitu, ji americký výrobce automobilky zavedl v některých částech svých operací, včetně kontrol kvality.

Podle Bloombergu však jeho vedení uvedlo, že firma v posledních letech znovu najala více než 300 "veteránů" inspektorů kvality, aby kompenzovala úskalí automatizovaných systémů.

"Umělá inteligence je fantastický nástroj, ale je tak dobrá, jak dobré jsou informace, které použijete k jejímu tréninku," řekl novinářům Charles Poon, viceprezident pro inženýrství vozidel.

"V předchozích letech jsme nevěnovali tolik pozornosti, kolik bychom měli, zkušenostem našich nejvíce znalých inženýrů, kteří s námi byli během mnoha produktových cyklů," řekl.

Americký výrobce automobilů patří mezi mnohé, kteří využili rozruchu kolem AI, zejména v době nadšení na Wall Street ohledně potenciálu této technologie zvýšit marže.

"AI zanechá za sebou spoustu bílých límečků," řekl šéf Fordu Jim Farley v rozhovoru s autorem Walterem Isaacsonem vloni v červnu.

Při říjnové konferenci o výsledcích provozní ředitel Kumar Galhotra uvedl, že firma "nasazuje AI napříč celým průmyslovým systémem".

To zahrnovalo nasazení 900 kamer poháněných umělou inteligencí ve svých závodech "k detekci problémů s kvalitou přímo u zdroje a pomoci nám zmírnit narušení dodávek", řekl Galhotra investorům.

Poon však ve středu novinářům řekl, že kontroly řízené umělou inteligencí nesplnily očekávání.

"Mylně jsme si mysleli, že pouhým zavedením umělé inteligence a přijetím požadavků na design vyrobíme vysoce kvalitní produkt," řekl.

Poon údajně poukazoval na automatizované nástroje, které postrádají školení a odbornost zkušených techniků – mnozí z nich podle něj firmu opustili dříve, než mohli své znalosti využít ke zlepšení technologie.

Řekl, že tito lidští pracovníci byli od té doby znovu přijati, aby se jejich systémy vyškolily a zároveň aby mentorovali mladší pracovníky.

"Uvědomili jsme si, že abychom mohli zlepšit některé naše nástroje pro automatizaci, strojové učení a umělou inteligenci, musíme zajistit, aby je školili ti nejzkušenější lidé," řekl Bloombergu.

Ford přiznal své nedostatky v umělé inteligenci ve chvíli, kdy vyzdvihl návrat na vrchol indexu používaného jako průmyslový benchmark pro měření kvality vozidel.

Uvedl, že je největším hlavním výrobcem automobilů v americké studii JD Power Initial Quality Study – žebříčku, kterou nedrží od roku 2010.

V tiskové zprávě k této události společnost uvedla, že "dosažení špičkové kvality vyžaduje výraznou obnovu talentů".

To zahrnovalo nahrazení vedoucích pracovníků v oblasti inženýrství, dodavatelského řetězce a výroby, uvedla zpráva, stejně jako přijetí přibližně 300 zkušených inženýrů, "kteří nesou těžce získanou moudrost desetiletí designu".

Zdroj v angličtině: ZDE